Чарльз Уилан Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
Введение Почему я ненавидел вычисления, но обожал статистику
1. В чем суть?
Описание и сравнение
Умозаключения
Оценивание риска и событий, имеющих вероятностный характер
Выявление важных зависимостей (работа статистика-детектива)
Ложь, наглая ложь и статистика
2. Описательная статистика Кто же все-таки лучший бейсболист всех времен и народов?
Приложение к главе 2
Данные для графического отображения дефектов принтера
Формула для дисперсии и среднеквадратического отклонения
3. Дезориентирующее описание «Он – выдающаяся личность!» и другие истинные, но вводящие в заблуждение утверждения
4. Корреляция Откуда Netflix известно, какие фильмы мне нравятся?
Приложение к главе 4
5. Основы теории вероятностей Не покупайте расширенную гарантию для своего 99-долларового принтера
5½. Загадка Монти Холла
6. Проблемы с вероятностью Как самоуверенные знатоки математики едва не разрушили глобальную финансовую систему
7. Почему так важны данные «Мусор на входе – мусор на выходе»
8. Центральная предельная теорема Леброн Джеймс статистики
9. Статистические выводы Почему моему преподавателю статистики казалось, что я пытаюсь его обмануть
Приложение к главе 9 Вычисление стандартной ошибки для разности средних значений
10. Опрос общественного мнения Откуда нам известно, что 64 % американцев поддерживают смертную казнь (ошибка выборки ±3 %)
Приложение к главе 10 Почему стандартная ошибка оказывается больше, когда p и (1 − p) близки к 50 %
11. Регрессионный анализ Волшебный эликсир
Приложение к главе 11 t-распределение
12. Типичные регрессионные ошибки Важное предупреждение
13. Программы статистического оценивания Изменит ли вашу жизнь поступление в Гарвардский университет
Заключение Пять вопросов, на которые поможет ответить статистика
Какое будущее ждет американский футбол?
Что вызывает резкий рост заболеваемости аутизмом в наши дни (если такая причина вообще существует)?
Как выявить и наградить хороших преподавателей и хорошие школы?
С помощью каких инструментов лучше всего бороться с глобальной бедностью?
Кто и что знает о вас?
Приложение Статистическое программное обеспечение
От автора
Сноски
Комментарии